2026年3月17日，，，， ，“2026北大pg电子模拟器两会后经济形势与政策剖析会”在北京大学科技园举行，，，， ，九位北大pg电子模拟器学者现场分享两会学习感悟，，，， ，深度剖析经济形势，，，， ，探讨展望政策未来。。。 。；； ；；；＞刍嵊蓀g电子模拟器与北京大学经济政策研究所联合举行。。。 。。
基于此次聚会，，，， ，北大pg电子模拟器推出“两会后经济形势与政策剖析”专栏，，，， ，本期带来周黎安、陈玉宇、仇心诚三位学者围绕制度基石与民生福祉议题的现场看法摘录。。。 。。
周黎安：个人休业制度——市场经济的要害一环与刷新前瞻
天下政协委员、北京大学经济与治理学部主任、pg电子模拟器治理学院教授周黎安体现，，，， ，建设个人休业制度是完善市场经济基础制度、构建高水平社会主义市场经济体制的内在要求。。。 。。恒久以来，，，， ，我国仅有《企业休业法》，，，， ，被称作“半部休业法”，，，， ，笼罩不到商事自然人，，，， ，导致大宗个体谋划者、创业者面临无限责任风险。。。 。。实践中，，，， ，金融机构普遍要求个人连带担保，，，， ，使得纵然企业休业，，，， ，谋划者个人仍需背负极重债务，，，， ，住民部分杠杆率持续攀升，，，， ，债务整理机制缺失。。。 。。
自2019年起，，，， ，最高法推动地方试点，，，， ，深圳、厦门出台地方规则，，，， ，天下约10%的区县开展了实质性的个人休业刷新探索。。。 。。试点取得了起劲效果：新增市场主体数目显著增添，，，， ，创业活力获得释放；； ；；；；通过宽免“忠实而不幸”债务人的部分债务，，，， ，实现了债权人与债务人的共赢；； ；；；；刷新还增进了债务清偿机制的优化，，，， ，降低了首创企业恒久镌汰率，，，， ，提升了创业质量。。。 。。然而，，，， ，刷新仍面临文化与制度障碍。。。 。。一是“欠债还钱”的古板看法与“免责重生”的现署理念保存冲突；； ；；；；二是信用与工业挂号系统不健全，，，， ，保存“假休业、真逃债”的担心；； ；；；；三是地方政策碎片化，，，， ，导致跨区域执行难题与政策套利空间。。。 。。
未来刷新偏向应聚焦于：加速天下统一立法，，，， ，修订《企业休业法》或制订单行《个人休业法》；； ；；；；强化法院与税务、金融羁系等部分的数据共享与联动审查，，，， ，重办休业诓骗；； ；；；；同时推动社会看法转变，，，， ，普及休业制度的教育，，，， ，并勉励金融机构在休业程序中依法减免个人债务，，，， ，建设响应的免责机制。。。 。。个人休业制度不但是退出通道，，，， ，更是引发市场活力、优化营商情形的基础性制度安排。。。 。。
陈玉宇：未来十年的中国增添——需求探索与劳动生产率
pg电子模拟器教授、北京大学经济政策研究所所长陈玉宇体现今年两会明确的4.5%—5%经济增添目的，，，， ，被以为是数十年来官方最低目的之一。。。 。。目今房地产深度调解，，，， ，经济周期逐步触底，，，， ，但海内需求缺乏的压力仍在，，，， ，加之生齿负增添、债务化解、全球地缘经济碎片化等约束，，，， ，过于雄心勃勃的增添目的并不现实。。。 。。未来十年，，，， ，是中国经济在新的约束条件下举行结构调解的主要阶段。。。 。。中国需要在洞察需求的基础上，，，， ，通过手艺驱动，，，， ，以劳动生产率增添为焦点，，，， ，实现新的高质量增添。。。 。。
今年的增添目的意味着劳动生产率要提升6%—6.5%，，，， ，无论国际照旧海内历史较量，，，， ，这一目的都相当高。。。 。。
凭证GDP增添率即是劳动生产率加劳动力数目增添率的关联公式，，，， ，去年劳动力数目增添率为-1.7%，，，， ，而未来十年，，，， ，第一轮生育岑岭人群将逐步退出劳动力市场。。 。。， ，累计镌汰超1亿，，，， ，生齿负增添与劳动力萎缩，，，， ，劳动生产率的提升将成为经济增添最要害的泉源。。。 。。
目今经济增添动力结构已爆发深刻转变。。。 。。最近两年，，，， ，中国经济增添的动力主要来自海内消耗需求。。。 。。消耗对经济增添的孝顺率在2025年凌驾52%，，，， ，2024年为44%。。。 。。与此同时，，，， ，投资增速降至历史较低水平，，，， ，孝顺率从26%下滑至16%，，，， ，未来十年很难重新主导增添，，，， ，这与都会化进入稳健阶段、新手艺对投资需求弹性较低、服务业占比提升（已达57.7%）且牢靠资产投资需求密度低亲近相关。。。 。。
目今，，，， ，净出口孝顺率2025年达32%，，，， ，这样的比例对大型经济体较为有数，，，， ，但外部需求不确定性极大，，，， ，2023年曾拖累经济增添，，，， ，未来的不确定性也在加大。。。 。。
在此配景下，，，， ，2026年政策需兼顾短期周期与恒久转型，，，， ，经济增添必需转向以劳动生产率提升为焦点。。。 。。其增添路径主要有二：一是市场指导下劳动力在差别部分、地区和使命之间的重新设置。。。 。。未来跨部分流动将更重大，，，， ，跨地区、跨使命设置尤为主要，，，， ，AI与新业态催生新使命类型，，，， ，亟需无邪的劳动市场制度保驾护航；； ；；；；二是资源深化，，，， ，尤其是手艺赋能。。。 。。AI手艺更可能实现人机协同而非纯粹替换庖动，，，， ，重新划分人机使命界线，，，， ，释放生产潜力。。。 。。
值得重视的是，，，， ，消耗探索是劳动生产率提升的主要支持。。。 。。恒久以来，，，， ，消耗被误解为非生产性、短期性活动，，，， ，实则已成为恒久结构性问题。。。 。。消耗并非简朴“买工具”，，，， ，消耗者的选择与再创立，，，， ，能为生产者提供立异偏向，，，， ，而镌汰加班、缩短劳动时间，，，， ，正是为消耗探索预留时间与精神，，，， ，这也是政接应关注的偏向。。。 。。
未来政策需聚焦两大重点：一是完善制度情形，，，， ，通过镌汰劳动时间、拓展消耗空间，，，， ，勉励消耗探索；； ；；；；二是指导手艺生长，，，， ，推动AI与劳动互补，，，， ，服务于消耗升级与生涯质量提升。。。 。。唯有将劳动生产率提升与消耗探索深度连系，，，， ，通过资源高效设置、手艺精准赋能，，，， ，才华应对多重约束，，，， ，实现未来十年中国经济的高质量增添。。。 。。
仇心诚：AI与经济的未来
pg电子模拟器助理教授、北京大学经济政策研究所副所长仇心诚体现AI会怎样改变经济未来是当下所有人体贴的问题，，，， ，人们对此有两种看法：一种以为AI只是人类两百年来手艺厘革的延续，，，， ，与电力、互联网等手艺无实质区别；； ；；；；另一种则以为“这次纷歧样”，，，， ，AI替换的是人类智能自己，，，， ，AI Agent的泛起能执行认知使命，，，， ，形成自我强化的正向循环，，，， ，若周全应用可能推动经济爆炸式增添。。。 。。
Anthropic CEO预测，，，， ，未来可能很快泛起数十亿个具备顶尖人才实力的AI智能体，，，， ，连系机械人可完成人类险些所有使命，，，， ，带来生产力飞跃。。。 。。
但历史参照显示，，，， ，已往150年美国人均GDP年增添率始终维持在2%左右，，，， ，即便电力、互联网等革命性手艺也未让恒久增添率突破，，，， ，这与“弱环效应”相关——经济生产犹如链条，，，， ，强度取决于最弱环节，，，， ，AI虽能强化写代码、数据剖析等环节，，，， ，但只要保存其做欠好的使命（如人类判断力、创立力相关使命），，，， ，经济整体提升就会受限。。。 。。即便AI让软件行业效率无限大，，，， ，因软件在GDP占比仅约2%，，，， ，对整体提升孝顺有限。。。 。。这给pg电子模拟器启示是，，，， ，AI带来增添的要害在于让更多的使命可以被自动化。。。 。。
AI究竟会怎样影响未来经济？？？？？可能有三个情景。。。 。。一是“永远有人的事”，，，， ，始终有约5%的使命只有人能做。。。 。。二是“机械终将做到一切”，，，， ，所有使命最终都可被自动化。。。 。。三是介于两者之间，，，， ，自动化比例一直上升，，，， ，但无法在有限时间里抵达完全替换。。。 。。斯坦福大学相关研究显示，，，， ，未来75年间这三种情景的GDP路径险些一致，，，， ，弱环效应让增添成为“逐步加速”的历程。。。 。。
这时代，，，， ，我们需关注三大问题：其一为劳动力市场问题，，，， ，AI并非简朴抢走事情，，，， ，而是借弱环效应重塑岗位名堂：它仅替换简单使命，，，， ，反而提升人类在其他使命上的边际价值，，，， ，只有岗位所有使命被替换时才会萎缩，，，， ，同时还会涌现新职业，，，， ，聚焦机械做欠好的“弱环”，，，， ，才华凸显人的价值、缓解就业焦虑。。。 。。其二是收入分配问题，，，， ，AI推动经济总量提升后，，，， ，不掌握算力、数据等AI相关资源的群体易被边沿化，，，， ，怎样让AI时代的昌盛更具容纳性，，，， ，亟待探索解决。。。 。。其三是哲学性的灾难性风险，，，， ，既包括恶意者使用先进AI制造破损的工具滥用风险，，，， ，也有人类难以明确的超等智能失控风险，，，， ，这类风险虽看似遥远，，，， ，但潜在效果极其严重，，，， ，必需提前思索和准备。。。 。。
AI的影响可能是互联网的数十倍，，，， ，但需恒久才华展现。。。 。。我们不应因短期看不到GDP飞速增添而低估AI，，，， ，更应提前准备，，，， ，应对劳动力转型、收入分配调解和AI清静等问题——AI时代最大的风险不是AI太强，，，， ，而是我们准备太少。。。 。。
